その非効率、AIで解決できます。
経営の言葉でITを語れる、20年の現場を持つ外部CTO・CDOが伴走します。
御社だけのAI組み込みツールを、小さく速く作ります。
市場調査から、IT基盤構築まで伴走します。
仕事を「点」ではなく「線」で捉える。線の集合が「組織」になる。(点→線→組織)
Gmail、kintone、FAQサイト——バラバラの「点」を、人間がミドルウェアになって繋いでいませんか。私たちは仕事を「線」で捉え、受信から回答までを一気に繋ぎます。
| Before | After |
|---|---|
| 問い合わせメールを人がCRMへ手入力 | 受信メールをAIが解析し、CRMへ自動登録 |
| FAQを目視で検索し、回答案をゼロから作成 | AIがFAQを照合し、回答案まで自動生成 |
| ソフト間の受け渡しは全て人手(コピペ) | 人は最終確認と送信だけ |
メール対応工数 約70%削減 (メールチャネル基準)
会社に必要な機能は、雇わなくてもつくれる。
マーケも、経理も、開発も。その仕事、全部「人手」じゃないとダメですか。AISolveでは、会社に必要な機能をAIの「部門」として構築し、自社で毎日実証しています。
| 部門 | AIがやっていること(実運用) |
|---|---|
| マーケティング | 週次で記事を起案・執筆。人は承認だけ |
| コンサルティング | 商談パイプラインの状態追跡・フォロー期限アラート・提案書ドラフト |
| 管理 | 請求書メールをAIが判定→人の承認後、仕組みが会計ソフト(freee)へ投入。月次決算レポート・資金繰り予測(30/60/90日) |
| 開発 | プロダクト開発と週次進捗レポート |
| 品質管理 | AIの成果物を、別のAIが監査してから人の承認へ |
管理業務を専任なしで運用 / 経営ブリーフィング・資金繰り予測まで自動
AIが判断し、仕組みが実行し、人が決める。「AIは間違えるのでは?」——だから監査のAIを置き、最終承認は必ず人が行う設計です。
見るだけの研修は「ふ〜ん」で終わり、翌日の行動は変わりません。だから、全員に手を動かしてもらいます。IT担当がいない会社でも、明日から使える形で。
①座学(AIの歴史・向き合い方) → ②体験(アプリ開発・音楽制作のデモ) → ③実践(2〜3名チームで、架空のお客様への提案書をその日のうちに完成)。
実践に向け、架空企業のプロファイルと同社のコンサルティングメソッドを事前に仕込み、当日はヒアリングメモを追加。チームごとにAIと壁打ちして提案を精査し、提案書そのものを出力。
こういった声を頂いています—— 「あの日から社員が変わった。みんな積極的に試そうとするし、変わろうとしている。」
東証TPM上場企業の全社研修など、経営層から現場まで一貫した設計実績。上場企業と同じ設計を、中小の現場サイズで提供します。
※一部の事例は、代表が前職在籍時に自ら企画・実施したものです。
| これまでの常識 | いま(AISolveの自社実証) |
|---|---|
| サイトは作って終わり。更新も維持費もかかる | AIが毎週記事を書き、維持費ほぼゼロで動的に発信(ai-solve.net) 実例 — このサイトの Insights → |
| アプリ開発はチーム・大金・長期間が必要 | 一人で、小さく速く、ストア公開まで(くみたてハングル ※Android提供中 / iOS版は提供時期を別途案内) 実例 — くみたてハングル → |
息子にハングルを教えながらの気づき、ハングルを構造的に学べるアプリは少ない。だったら、自分で作ろう！と誕生したアプリ「くみたてハングル」。
ハングルの構造を短時間で無理なく学べるように設計した学習アプリを React Native / TypeScript / Firebase で実装。
初心者でもハングル文字の構造を直感的に理解できる学習体験を設計。AISolve 第1号プロダクトとして 2026 年 7 月 12 日に Google Play で提供開始。iOS 版は提供時期を別途案内。
「高いだろう」「時間がかかるだろう」——その前提、AI以前のものかもしれません。まずは30分、御社の"見えない非効率"を一緒に見るところから。
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